<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>Kelf&apos;s Blog</title><description>记录技术探索、生活与思考。</description><link>https://kelf-blog.pages.dev/</link><language>zh-cn</language><item><title>图像篡改定位中的 F1 与 Macro-F1：指标混用为何会造成性能高估</title><link>https://kelf-blog.pages.dev/blog/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%AF%A1%E6%94%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%8C%87%E6%A0%87%E8%99%9A%E9%AB%98/</link><guid isPermaLink="true">https://kelf-blog.pages.dev/blog/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E7%AF%A1%E6%94%B9%E6%A3%80%E6%B5%8B%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%8C%87%E6%A0%87%E8%99%9A%E9%AB%98/</guid><description>推导图像篡改定位中 Macro-F1 高于前景 F1 的条件，说明指标混用为何会造成性能高估，以及实验比较需要统一的评估口径。</description><pubDate>Sat, 17 Aug 2024 08:20:52 GMT</pubDate><category>图像篡改检测</category><category>IML</category></item></channel></rss>